第一、相识在线教育的焦点用户群

关于在线教育产品的功效设计，，，，，，主要从两个点入手：用户，，，，，，用户的使用场景。。。在线教育这个行业面临的是怎样的用户？？此前沪江做过上百人的用户访谈，，，，，，得出一个定性的用户画像剖析，，，，，，可以从学习能力和学习自动性这两个维度剖析在线教育的用户模子。。。

从上图可以看到，，，，，，纵轴是用户学习能力的弱与强，，，，，，横轴体现的是用户学习的自动性、被动性。。。凭证用户配比，，，，，，我们把沪江网的用户分成四类：第一类为“学霸”，，，，，，学习能力很强，，，，，，学习的意愿很强；；第二类是沪江的主要用户，，，，，，称为“学民”，，，，，，学习自动性很强，，，，，，但学习能力相对偏弱，，，，，，需要指导；；尚有两类占较量小的用户群，，，，，，划分为“学痞”和“学渣”，，，，，，我们以为，，，，，，若是一个学生/用户很容易被一款在线游戏或其他产品所吸引，，，，，，很难成为一个在线学习的定性用户。。。在线学习关于用户主观能动性要求很是高。。。

第二、连系数据来辅助产品设计、新功效的研发

今天禀享的重点是：怎样通过数据来辅助软件的设计或者新功效研发偏向性的制订。。。做移动产品很是关注的三个指标是日活、周留存和使用时长。。。可是在做产品设计或新功效时，，，，，，尽可能在一个时间段内只关注一个数据，，，，，，若是关注的数据很是多，，，，，，那A/B测试的效果会让你很是难以取舍。。。包括产品、设计职员，，，，，，甚至整个产品团队也要尽可能去做一些减法。。。

以一个背单词的应用“开心词场”为例，，，，，，它的特点是将一本词汇书分成许多关卡，，，，，，通过游戏闯关的方式资助用户完成背诵。。。我们首先关注的是日活，，，，，，为什么？？这个产品是为了资助用户解决背单词这个事情，，，，，，若是天天背单词的用户呈下降的趋势，，，，，，是我们不希望看到的，，，，，，并且现在获取新用户的本钱越来越高，，，，，，日活的提高是我们很是关注的。。。

那怎样提高日活这个数据？？在用户反馈下，，，，，，“开心词场”加入了单词PK功效，，，，，，强化用户的社交方式，，，，，，让用户和其他人爆发更强烈的互动，，，，，，从而天生一种很是强的用户关系纽带。。。在PK功效的设计中，，，，，，会随机匹配到在使用App背诵同样词汇书的用户，，，，，，通过一些背词手段比照哪个用户的单词掌握得更好。。。在PK功效上线之后，，，，，，日活提升了不少。。。