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2016年3月，，，李世石对战AlphaGo。。。。。1:4的效果宣告人类在围棋项目上不仇人工智能（以下简称AI）。。。。。时隔一年之后，，，柯洁0：3的惨败再一次确证这一效果。。。。。

只管AI看法在1955年就被提出，，，人类在国际象棋项目上也早已失守，，，但在输掉被视为“人类智慧最后堡垒”的围棋后，，，AI的浪潮才真正被掀起。。。。。

“人工智能”百度指数（时间周期：2016年1月1日至2018年8月18日）

AI最先替换“互联网”，，，成为要去撬动所有行业的杠杆。。。。。

数据是AI应用的基础。。。。
；；；酆Ａ坑没莸在线教育行业可谓AI的温床。。。。。关于重服务、人力本钱高的教育行业来说，，，AI+教育在降低本钱、提升效率方面的想象空间很大。。。。。AI教育企业或AI教育产品应运而生，，，“AI倾覆古板教育模式”的口号也屡见不鲜。。。。。

别的，，，2017年国务院下发的《新一代人工智能生长妄想》提出，，，使用智能手艺建设以学习者为中心的教育情形，，，推动 AI 在教学的全流程应用。。。。。 

岂论是对新商业模式的追求，，，照旧受政策指导，，，AI俨然成为教育行业标配。。。。。从照相搜题到自顺应学习，，，AI教育产品层出不穷。。。。。依附AI看法，，，教育公司也颇受资源青睐。。。。。据亿欧智库统计数据显示，，，2017年“AI+教育”行业融资额达42.17亿元。。。。。

只是AI+教育的火热似曾相识。。。。。2015~2016年VR成为风口，，，依附完全还原真实教学场景，，，VR+教育也被行业看好。。。。。然而由于缺乏优质教育内容，，，产品落地水平低，，，VR+教育并没有准期腾飞。。。。。

与VR相比，，，AI+教育已经有产品化，，，只是现在的产品化是否能够承载教育公司的AI梦，，，照旧个问题。。。。。

AI与教育擦出的火花

AI是个大看法，，，与教育的连系，，，可以从教、学、练、测、评五个环节落地。。。。。在教育机构、先生、学生三方，，，AI+教育都已结出了青涩的果实。。。。。

关于学校和校外机构，，，AI是教务治理和学校事情的辅佐，，，主要应用有智能分班排课、智慧校园、考勤招生等，，，校宝在线、校管家、课程帮都是代表玩家。。。。。但AI在to C端机构的现实治理事情中使用较少，，，进入古板公立校的还寥寥无几。。。。。

先生的主要事情是教研、教学、测评与治理，，，AI在现阶段给先生带来的改变，，，可以从先生的职责睁开。。。。。

教研上，，，AI使用数据可以剖析出学生对知识点的掌握水平。。。。。先生能更清晰地知道哪些工具该讲，，，哪些可以少讲，，，以此提高授课效率。。。。。好比做自顺应课本的Knewton、做”一对一“指导的乂学教育。。。。。

教学上，，，基于图像识别手艺的智能情绪识别，，，可以识别追踪全班学生以及先生自身的状态，，，相识学生学习难题点、兴趣和集中度。。。。。每位先生的授课气概，，，也可以通过心情、姿态被自动识别，，，打上标签后被推荐给匹配的学生，，，代表公司有好未来、VIPKID。。。。。

2018年7月18日，，，好未来人工智能大会上展示的AI课堂场景

古板课堂里，，，先生会用粉笔头砸醒不专心的学生，，，有了AI，，，学生就更”无处藏身“了。。。。。这里的AI，，，就像是一位课堂的监工。。。。。

别的，，，素质教育领域的智能陪练类产品也为个性化教学提供了可能。。。。。现在智能陪练主要是音乐陪练，，，尚处于早期阶段，，，如VIP陪练、The ONE智能钢琴、音乐条记等。。。。。

在测评环节，，，AI的介入主要是英语语音测评、智能修正作业+习题推荐，，，代表机构有科大讯飞、英语流利说、一起作业、作业盒子。。。。。猿向导联合首创人郭常圳曾体现，，，现在AI在教育上的应用，，，真正可以落地的就是英语。。。。。

在治理环节，，，AI 可以通过学生学习效果、学习进度、学习习惯等数据，，，举行学情剖析，，，协助西席为学生设计个性化教案，，，如极课大数据的极课EI。。。。。

AI在学生端的应用，，，主要是照相搜题和题库类产品，，，以作业帮、作业盒子、学霸君、小猿搜题、阿凡题为代表。。。。。题库类产品的焦点就是使用图像识别手艺照相搜题，，，追求通过最少的问题抵达训练效果，，，从而提高学习效率。。。。。

目今，，，K12是AI与教育连系的主战场，，，这不但在于应试教育的刚需拉动，，，还由于效果易于量化。。。。。但教育公司对AI的追求不止步于K12，，，语培留学、素质教育、职业教育的许多公司也扛起了AI的大旗。。。。。

缺乏预期的AI+教育

梦想很优美，，，可是实现梦想，，，却不是睡个觉那么简朴。。。。。关于近两年大热的AI话题，，，质疑之声在一直变多。。。。。

中国AI首创公司2017年所获融资占全球总额48%，，，首次逾越美国。。。。。图片泉源：CB Insights

据悉，，，2017年中国AI创业公司获得的累计融资凌驾500亿元，，，但90%以上的AI企业，，，均处于亏损的状态。。。。。有报道称，，，第一批人工智能已经被炒鱿鱼了。。。。。外洋一些AI首创公司更被曝出用人类模拟机械，，，而非是机械学习人类。。。。。

无论从手艺生长照旧工业落地来看，，，现阶段AI都还停留在初级水平。。。。。AI与教育的连系，，，也面临着雷声大雨点小的尴尬。。。。。

AI与教育的连系，，，最基础的是使用AI模拟先生的教学，，，从而在未来某个节点降生出AI先生。。。。。然而机械与人类的教学，，，实质上是相异的。。。。。

古板先生的教学泉源于履历的积累，，，通过教去改变学生学习的历程，，，抵达预期的效果。。。。。好比说，，，先生可以通过对学生个性、履历、状态的相识，，，无邪的改变教学要领。。。。。而AI是通过效果，，，好比错题等，，，告诉学生应该去学什么。。。。。但相比于“学什么”，，，“怎么学”才是学生最需要明确的历程。。。。。

若是一本题集，，，你的过失率很高，，，家长会再买三本给你。。。。。AI人性化了些，，，只推了一本错题。。。。。乍一看，，，效率确实提高了，，，可是这不是教的历程，，，而是练的历程。。。。。照相搜题、口语测评、作业修正等种种AI+教育产品，，，虽有一些AI手艺的加持，，，但应用场景还只是停留在了辅助环节，，，没有直接带来教学质量的提升。。。。。

与AI+教育相似的，，，是几年前大火的VR+教育。。。。。VR为教学赋予了全新的观感，，，可是却在几年后徐徐冷了下来。。。。。究其原因，，，就是没有解决焦点环节里的师资与教学问题，，，只成为一种外在的修饰。。。。。

因材施教也是教育的理想目的之一。。。。。古板学校重点班、通俗班的划分，，，就是个性化教学的粗糙探索。。。。。但AI打造的自顺应学习通过反馈的数据，，，为学生提供个性化的教案，，，实现千人千面地学习，，，因此被赋予了极高的期待。。。。。

但自顺应学习的生长也才刚刚起步。。。。。把知识点揉碎拆分，，，推送给学生学习，，，虽然听起来简朴，，，但现实操作时瓶颈许多。。。。。第一，，，知识点的细腻拆分需要教研的大力投入
；；；第二，，，数据是机械学习的基础，，，通俗机构难获取大宗学生端的数据
；；；第三，，，纵然有了数据，，，算法也是一道手艺门槛，，，离真正应用又有一段距离。。。。。哪怕把所有的钱投入AI手艺研发，，，效果却可能是杯水车薪。。。。。对一个通俗教育公司来说，，，搞好教育的同时，，，再去做 AI，，，太禁止易了。。。。。

百度首创七？？？？？椭焕酌逑，，，人工智能与教育的连系可以分为五步。。。。。第一步是教育零星的辅助工具，，，第二步是对教学的每一个环节举行系统化辅助，，，第三步是全方位与先生配合，，，第四步为智能主导教学，，，先生成磷屁助，，，最后一步是实现全智能的系统。。。。。

现在AI与教育的连系，，，更多地停留在第一步与第二步之间。。。。。教育公司对AI 的预期，，，还处在追梦的阶段。。。。。

资源在给什么买单？？？？？

手艺前进带来了行业的刷新，，，背后是对原有行业的重构。。。。。详细在AI+教育行业，，，AI替换掉的是部分简朴重复的劳动，，，如课堂治理、作业修正等，，，题库类产品也提高了训练的效率，，，但关于焦点的教学环节，，，AI 带来的改变还很少。。。。。

教育是个慢行业。。。。。极其零星的培训市场，，，折射的是教育对规
；；；那阍。。。。。先生和学生这教与学的两头，，，都不是工厂里能够量产的产品。。。。。

牛津大学一项研究显示，，，银行职员、电话销售、财务会计等职业未来被AI取代的概率都凌驾90%，，，可是西席可被替换的概率仅为0.4%。。。。。

微软亚洲研究院研发司理邹欣的看法是，，，AI 能够取代许多自动化的事情，，，好比高速公路收费员，，，可是先生一职却不会被取代，，，由于人与人的互动是不可或缺的。。。。。邹欣说：”你愿意让你的孩子只被机械教吗？？？？？“

阿里巴巴前CEO卫哲曾果真称，，，现在人工智能泡沫重大，，，九成的人工智能公司都是“伪人工智能”。。。。。

图片泉源：IT桔子

据《2017中国AI投资市场研究报告》，，，2017年起，，，资方对新兴AI企业的投资决议日趋审慎，，，针对特定行业细分领域的应用层企业，，，更受投资人的青睐，，，单笔投资凌驾1亿元的投资事务比例逐渐增添。。。。。

到了2018年，，，AI公司的田地可谓是冰火两重天：小型首创公司难融到钱，，，而AI独角兽的门槛却被踏平，，，融资额一直立异高。。。。。2018年4月9日，，，商汤科技获得6亿美元C轮融资，，，估值凌驾了40亿美元。。。。。

两个极端的背后，，，是AI行业竞争的加剧以及资方关于机构盈利能力的要求，，，而赚钱与否，，，磨练的是浮于空中的看法能否举行商业应用落地。。。。。在手艺层面，，，AI焦点手艺并未取得重大突破
；；；在应用层面，，，相关标的的营业拓展进度缺乏预期。。。。。

AI是未来的偏向，，，逐梦无可厚非。。。。。但在资源对AI渐趋理性的今天，，，教育公司的对AI的期望，，，也应回归理性的车道了。。。。。

本文转载自芥末堆