不久前，，机械人Aidam与6名往届高考状元同台角逐，，最终以9分47秒的时间完成整张数学试卷，，获得134分，，而6名状元的平均分则是135分，，仅以1分险胜。
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“我希望通过这样的PK,让教育业界相识到人工智能在教育领域的应用已经生长到了什麽水平。
。。”人工智能已经可以像人一样思索知识点，，一步一步输出历程和谜底，，AI手艺将给教育注入新鲜血液。
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属于“教育+互联网”的时代已经已往，，“教育+AI”才是现在和未来的希望。
。。2017年7月，，国务院印发《新一代人工智能妄想》，，明确提出到2030年，，中国人工智能焦点工业规模将凌驾1万亿元，，发动相关工业规模凌驾10万亿元。
。。其中，，教育作为人工智能主要应用场景之一，，未来想象空间重大。
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由于AI，，在线教育又一次迎来了春天。
。。AI教育风口越吹越大，，贴上了人工智能标签的在线教育，，事实爆发了哪些转变?

赋能：在线教育的AI打法

纵观众多AI教育入局者，，这三种类似的打法必不可少：通过大数据，，扫除知识点盲区﹔因材施教，，提供个性化推荐﹔实时反馈，，与先生亲密互动。
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pp电子教科书，，许多和现实脱节﹔现在的先生授课举的例子，，和十几年前先生教给他的，，是一套工具。
。。？？握站伤丝，，讲照旧那样讲，，变的是黑板转屏幕，，面授转直播，，它真的提升了教育水平和学习效率吗?

在已往的教学模式中，，先生的授课模式多是“一对多”和对知识点线性的推进，，是无法凭证学生的接受度和学习习惯因材施教的。
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但AI手艺的生长能让未来教育与人工智能连系的无数可能性，，使用AI算法可以在较短的时间内检测出学生对知识点的掌握水平，，再针对盲区举行专门的视频解说、专项训练、专题测试等。
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通过智能测试可以相识每一位特定学生的强项和弱项。
。。测试完之后，，针对学生学习，，我们会跳过强项相关学习内容，，针对弱项做增强的训练，，以此提高自己的效果。
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现在AI教育最为亮眼的地方——个性化教学。
。。唬；谒惴ㄊ忠找约案杏ζ，，在周全抓取、剖析个人的学习情形和知识掌握能力之后，，因材施教，，开展“千人千面”的定制式教学。
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有了智能化工具的资助，，在开发课程和推荐测试题这些事情量大的事情上提高了效率。
。。关于先生来说，，解开了重复又繁重的事情枷锁，，在教学历程中能够更多地集中在情绪的交互、个性化的指导、创立性头脑的开发上面。
。。先生可以凭证AI所提供的数据信息做出有针对性的向导，，实时跟进学生学习情形。
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软肋：AI教育尚未真正落地

大数据、知识图谱、自顺应……这些听上去“高峻上”的词汇给AI教育描绘了一张远景甚好的蓝图，，但都是在看法阶段，，落地的并未几。
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AI育还保存诸多痛点，，距离在教育场景的充分应用尚有很长的路要走。
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“若是你对著翻译引擎说‘I am blue’，，在没有语境的情形下，，海内所有的翻译引擎都会翻译成‘我是蓝的’，，但事实上你想要表达的是‘我很郁闷’。
。。就是由于没有上下文，，机械没有步伐作这个判断。
。。”类似这样的问题放进教育场景裡同样难以解决，，以是说现在还没有哪个智能机械人可以真的像先生一样资助学生。
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AI在2B（对企业）领域的应用也还在生长阶段。
。。现在AI所能做到的仅仅是对选择题这类的客观题匹配到精淮的谜底，，而关于问答题、作文题等这类的主观题，，由于变量太多太重大，，还无法实现明确文字背后的意图，，AI教育还面临太多挑战。
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破局：真正的AI教育来日可期

随著进入在线教育行业的门槛越来越高，，在线教育企业更应该把科技与教学的融合生长，，作为驱动行业和企业生长的原动力。
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AI成为当下在线教育企业的主要发力处，，这尤其体现在对学生教学数据的网络上。
。。教育公司跟手艺公司相助，，手艺公司优异的人才、算法和AI履历与教育机构的场景、数据连系，，这样能形成一个数据闭环，，能把学生的整个学习数据从课外向导到校内，，到在家学习所有买通起来。
。。通过网络到更多的数据，，获得一个更好的反馈。
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教育自己才是在线教育从业者应重点深思的地方。
。。AI+教育现在还只停留在古板教育所说的“育分”阶段，，而未来的教育，，最主要的是“育人”。
。。学生学习知识虽然主要，，更主要的是学会怎样使用知识。
。。在天下观、人生观、价值观的塑造上，，未来的AI教育还需进一步突破。
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未来不是我们要去的地方，，而是我们正在创立的工具。
。。我们正在做的、创立的工具决议了pp电子未来，，未来跟现代之间没有鸿沟。
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