手艺专家和风险投资者都相信在线学习所爆发的数据可以资助我们重塑教育，，，而AltSchool现在正在测试怎样让手艺手段能够帮到先生，，，使得学生的学习效果最大化。。

　　Max -Ventilla和一位数据专家以及Google的前个性化负者人在两年前建设了AltSchool，，，他们将许大都据收罗的科技手段应用在学校里。。

　　在这里，，，信息收罗从学生踏进校门的那一刻就最先了，，，学生在进入学校的时间通过一个考勤APP挂号签到。。在接下来的一天里，，，学生们在iPads和Chromebooks选择差别的先生，，，以此来完成自己个性化的学习目的。。同时，，，与学习历程相关的数据也被收罗以供先生在之后举行回首审查。。
？？？？？翁帽煌暾募吐枷吕矗，， 先生可以对主要的时刻举行标记，，，就像我们可以在电视上标记我们喜欢的节目一样。。

　　所有这些从学校网络里收罗到的数据都提供应一其中控的智能操作系统，，，而先生会应用这个系统针对差别的学生去设计更为有用的个性化的指导方式。。

　　类似的实验也正在高校举行，，，自从第一个“大规模
？？？？？旁谙呖纬獭笨攀诳危，，大宗的学生行为数据都被收罗起来。。随着edX、Udacity 和Coursera这些慕课平台的建设，，，关于这些数据的研究也越来越多。。

　　从2013年夏日到2014年秋季，，，在edX上有凌驾100万人报名加入了68门开放课程，，，可是只有一少部分学生完成了所有课程的学习，，，这些数据能指导教育事情者开发更有用的教学模子（好比将线上教学和一对一直导连系起来，，，按期举行考试、添加进度检查插件等等）。。

　　这种要领已被证实在某些情形下会比古板的课堂教学更乐成。。

　　四年前，，，ASU将线上教学和课堂连系起来举行数学教育，，，他们接纳了视频讲座的方式并把Kneeton作为在线教学的工具。。 Kneeton可以剖析学生线上学习情形，，，相识学生怎样学习到最好，，，学生没有掌握哪些内容。。云云一来，，，一份关于学生的学习历程、时间投入、加入水平和学习效果的报告就通过邮件、短信等方式被发送给先生。。ASU在最先的两个学期接纳了这种教学方式，，，而学生们的及格率提高了75%。。

　　着实，，，在线学习爆发的数据关于先生来说是一种崭新的反馈信息。。在课程平台上，，，先生可以清晰地看到学生倾向于在教学视频的哪个阶段阻止，，，有几多学生能在第一时间准确回覆问题……若是在200个学生中只有20个能准确意会到学习内容，，，那么先生就应该重新审阅他应该怎样在视频中教授这个知识点，，，或者说应该怎样语言才更容易被明确。。一位加入了 Coursera的联合开办的来自斯坦福大学的教授说：“在我教授大学的18年时间里，，，历来没有获得过云云详细的反馈”。。

转载泉源网络若有侵权请联系删除